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科技人才评价与政策研究

中国科学院文献情报中心

  • 公司规模:150-500人
  • 公司性质:事业单位
  • 公司行业:学术/科研

职位信息

  • 发布日期:2019-03-08
  • 工作地点:北京-海淀区
  • 招聘人数:1人
  • 工作经验:无工作经验
  • 学历要求:招1人
  • 语言要求:不限
  • 职位月薪:1.2-2万/月
  • 职位类别:科研人员

职位描述

根据工作需要,按照“公开、平等、竞争、择优”的原则,中国科学院文献情报中心(北京)现面向中心内外招聘工作人员1人。

  一、招聘部门

  知识技术研发中心

  通过深入研究知识服务基础理论、应用技术与前瞻政策,组织知识挖掘、知识服务、知识计算、知识发布等技术研究,提供行业共性、亟需的技术方案和政策建议,开发新型知识服务平台与系统。

  内部分设语义技术与知识挖掘团队、基于知识计算的科技评价与政策团队和国家科技信息政策团队。

  二、招聘岗位

  科技人才评价与政策研究:1

  ()岗位职责:

  1.在大数据和人工智能背景下,开展科学、实用的科技人才评价指标体系研究;

  2.科技人才评价来源数据搜集、整理、开发研究;

  3.基于人才评价的相关政策研究及建议。

  ()任职条件:

  1.具有北京市常住户口优先;

  2.博士研究生学历,情报学、数学、计算机或相关专业;

  3.有数据分析、科学计量分析与评价相关工作经验3年以上,掌握关键技术,能够独立完成新的科技人才评价指标体系和数据来源的开发和利用;

  4.熟练掌握Web of ScienceScopusGoogle Scholar等学术评价数据库,了解Altmetric等相关新兴评价工具;

  5.精通SPSS等社会统计学工具、PajekUCINET等社会网络分析工具、TDACiteSpaceBibexcel等科学计量分析工具;

  6.掌握RPython等流行编程语言;

  7.英文读写口头表达能力良好,能够独立完成英文论文撰写,在本领域发表过优秀英文论文者3篇以上;

  8.具有副高级及以上专业技术职称或本领域博士后出站人员优先。

  三、招聘程序

  1报名方式:应聘者登陆中国科学院文献情报中心招聘网站(http://joinus.las.ac.cn/newlas/joinus/employmentbatch.jsp),在线填写、提交电子版报名表并上载一份个人简历(请将户口本首页、个人户口页的照片或扫描页制作在简历中);

  若无法在本中心招聘网站上成功提交报名信息,请应聘者将网页上要求填写的信息项复制到word文件中并填写,随个人简历(请将户口本首页、个人户口页的照片或扫描文件制作在简历中)一起邮件发送至邮箱zhaopin@mail.las.ac.cn,邮件命名方式为姓名+应聘岗位。报名截止时间:2019年3月11日上午9:00

  2.应聘答辩;

  3.政审、体检;

  4.公示;

  5.聘用。

  招聘程序具体安排及人选另行通知。

  四、聘后管理及待遇

  我中心此次为岗位招聘。招聘遴选出的拟聘人员被聘用后将纳入事业单位编制管理,享受国家、中国科学院和我中心规定的有关薪酬福利待遇。

  五、联系方式

  (一)招聘部门

  联系人:袁老师

  联系电话:010-82626600-6736

  (二)人力资源处

  联系人:吕老师

  联系方式:010-82626687

  电子信箱:zhaopin@mail.las.ac.cn

职能类别: 科研人员

关键字: 人才评价

公司介绍

        中国科学院文献情报中心立足中国科学院、面向全国,主要为自然科学、边缘交叉科学和高技术领域的科技自主创新提供文献信息保障、战略情报研究服务、公共信息服务平台支撑和科学交流与传播服务,同时通过国家科技文献平台和开展共建共享为国家创新体系其他领域的科研机构提供信息服务。

         中心现有职工400余人,馆藏图书1,145余万册(件)。近年来,围绕国家科技发展需求及中科院“率先行动”计划,积极建设大数据科技知识资源体系,开展普惠的文献信息服务和覆盖研究所创新价值链的情报服务。在分布式大数据知识资源体系建设以及覆盖创新价值链的科技情报研究与服务体系方面获得了重大突破,成为了支持我国科技发展的权威的国家科技知识服务中心。

         中心是图书馆学和情报学两个学科的硕士学位和博士学位授予单位,现有在读研究生近178人;常年接收高级访问学者和组织专业继续教育。2012年获批图书馆学、情报学博士后科研流动站。

         中国科学院文献情报中心是国际图书馆协会与机构联合会(IFLA)的重要成员。近年来,该中心积极组织、参与高层次专门化国际学术交流活动,目前已经与美国、德国、韩国、俄罗斯等多个国家的文献情报机构建立了稳定的合作关系。

联系方式

  • Email:ipcas@mail.las.ac.cn
  • 公司地址:地址:span北四环西路33号
  • 联系人:郑老师