北京招聘

职位描述：

参与物流快递关键数据挖掘和算法技术研发，包括仓储优化算法、供应链优化算法、路由优化算法等；通过大数据和算法，实现供应链的智能化升级。

1. 分析和挖掘快递、物流、仓储行业端到端的供应链运作优化，构建相应的数据体系与数据模型，提升供应链的运作效率和降低成本。

2. 深入业务，理解业务运作逻辑，利用数据分析手段，发现业务瓶颈并提出行动建议

3. 对业务运营和相关数据产品进行数据监测、分析、统计，持续改进产品与运营效果

4. 应用先进的统计建模、数据挖掘、机器学习等方法建立数据模型以解决供应链运作的实际问题

5. 优化和完善各行业供应链的数据分析体系，包括KPI指标体系、报表体系、专题分析体系

 

任职要求：

1. 数学、统计学、计算机、以及运筹学等相关专业硕士学位或以上学历，2年以上工作经历

2. 熟练使用数据库查询语言如SQL，MySQL等

3. 熟悉 SAS、SPSS、python、R等至少一种相关分析软件， SAS优先

4. 掌握Python、Java、Perl等一种或一种以上编程语言

5. 掌握数理统计和数据分析，掌握回归分析、分类、聚类、关联规则等常用数据统计模型和挖掘技术，并有独立完整的建模实践经验

6. 熟悉常见的数据分析挖掘方法，包括基础统计分析、相关性分析、关联挖掘、时间序列分析等；

7. 逻辑思维严密，有很好的分析能力和报告展示能力，具备业务抽象、分解和标准化的能力，有很好商业嗅觉

上海东普信息科技有限公司（以下简称东普科技），是国内著名的高新科技公司；是一家专门从事针对物流行业（特别是快递行业）进行软件研发及销售，涵盖商务信息咨询、企业管理咨询、计算机网络工程、计算机系统集成、电子商务等，快速成长型的IT公司。五年来，公司全国IT现拥有超过500人、研发力量近500人；常驻现场有美国、德国公司的顾问专家团队督导，IT团队由硕士以上资深专家领导班子组成；每年以50%的速度飞速发展、有着广阔的职业发展空间。加盟我们，东普科技热情期待您的加盟！让我们手拉手、肩并肩，一起打造中国快递行业的奇迹！