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部门介绍： 燧原科技是一家致力于人工智能领域，打造神经网络芯片及其应用环境的高科技创新企业。燧原科技产品系统部负责打造基于自研神经网络芯片的产品硬件设计，系统验证和测试，功耗和性能优化，以及最后产品化的完整过程，为云端人工智能产品提供完整的芯片到系统级的解决方案

  

  

岗位描述：

  

· 定义AI芯片核心的验证策略和计划

  

· 定义并开发芯片在板级profiling的测试方法和框架

  

· 和ATE产品工程师标定产品的电压/频率特性并协同产品的定义(Bounding Box）

  

· 根据AI的不同应用场景 寻找关键workload来优化profiling的方法

  

· Profiling的测试自动化框架的需求定义和开发

  

  

职位要求：

  

· 本科及以上学历,计算机或者电子专业

  

· 6年以上芯片bring-up和验证经验

  

· 良好的DFT知识，深入理解芯片characterization的原理和方法

  

· 有后端芯片功耗和性能分析经验的优先,特别是应用的workload分析

  

· 有芯片profiling和系统级特性分析的经验优先

  

· 流利的英语阅读、写作及口语交流能力

  

· 较好的快速学习能力，良好的团队合作能力和沟通能力

Enflame Product & System Engineering (PSE) group is responsible for end-to-end product design, validation and production, including

  

- Reference and production board design including power solution, thermal and mechanical design, schematic & layout, etc.

  

- Product validation from pre-silicon emulation to post-silicon bring-up, product power and performance tuning, and product compliance test and/or certification.

  

- Production test program development, product characterization and qualification, reliability and final mass production

  

We will be working closely with ASIC design, software, and our vendors/customers to lead world-class AI product design, validation and production to enable our customer success.

  

Job Responsibilities:

  

In this role, the candidate will be responsible for：

  

- Define AI computation core validation strategy and test plan

  

- Define and develop ASIC profiling methodology by collaborating with silicon team and ATE team

  

- Characterize frequency/voltages in computation core domain at board level

  

- Work with ATE characterization team to work out the clocks/voltages and maximum yield and performance at given TDP;

  

- Innovate and improve profiling method to extract the best performance out of AI applications for mainstream framework: TsensorFlow, Pytorch, etc.

  

- Develop automation tool/script to establish the test infrastructure for data collection, and optimize test efficiency

  

  

Job Requirements:

  

Education& Qualifications:

  

- Bachelor or MS in EE or CS

  

- 6+ years work experience, hands-on experience with any one of ASIC bring up, product characterization, or product definition;

  

- Good knowledge of ATE test methodology and yield/binning process

  

- Experience in post-silicon power & performance analysis, particularly of applications is preferred

  

- Experience in ASIC profiling/characterization and board level correlation is highly preferred

  

- Highly motivated and skillful at solving difficult technical problems.

  

  

2018年8月7日，中国上海——专注于人工智能领域云端AI方案的燧原科技今日宣布获得Pre-A轮融资3.4亿元人民币，由腾讯领投，种子轮投资方亦合资本（武岳峰资本旗下基金）、真格基金、达泰资本、云和资本继续跟投。本轮融资将用于云端AI加速芯片及相关软件生态的研发投入。

燧原科技2018年3月成立于上海，在上海和北京设有研发中心。其产品是针对云端数据中心开发的深度学习高端芯片，定位于人工智能训练平台。芯片将采用自主研发的独特创新架构，具有高算力、高能效比、可编程、低成本、支持主流机器学习框架等特点，专为云端AI 训练设计和优化。公司研发团队的主要成员都拥有15年以上的高端芯片及相关软件生态系统的开发及量产经验，有着丰富的工程和产品化实战经历，成功开发并量产过多颗大型芯片。

燧原科技CEO赵立东表示：“国家人工智能发展规划中，明确了加强新一代人工智能的研发并加快深度应用，带给燧原科技这样的高科技创新企业巨大的发展机会和空间。本轮融资我们引入了战略投资，为燧原的发展奠定坚实的基础。我们会把握机遇，深耕技术，致力于成为中国人工智能芯片自主创新解决方案的技术领军者和可靠供应商。”

燧原科技COO张亚林表示：“人工智能云端AI的广泛应用，对于软硬件系统提出了很高的要求，包括生态系统的多样性、未来算法的灵活性、算力架构的通用性和系统结构的扩展性，而这都需要软硬件系统工程化的团队来实现。燧原科技优秀的研发团队，将专注于打造拥有自主知识产权、安全可控、高性能低成本的AI云端训练芯片，并以优化的软件生态系统切入中国云服务器和数据中心市场，引领未来人工智能算力架构的全新变革。”

腾讯投资董事总经理姚磊文认为：“随着中国的产业升级，国家需要在高科技行业掌握自主可控的技术，而人工智能芯片是中国企业弯道超车的好机会。腾讯希望能够利用自己在产业方面的资源，和中国顶尖的团队一起，打破国外厂商垄断人工智能芯片的现状。燧原科技拥有强大的研发团队和软硬件系统工程化的深厚积累，以及芯片领域成功的研发经验，由此我们对其发展前景充满信心。”