算法工程师 (职位编号:20190130-30)
北京研究院
- 公司性质:国企
- 公司行业:通信/电信/网络设备
职位信息
- 发布日期:2019-05-18
- 工作地点:北京
- 招聘人数:10人
- 工作经验:无工作经验
- 学历要求:硕士
- 职位类别:软件工程师
职位描述
岗位职责
1.利用AI技术开展网络安全、云安全、互联网内容安全领域的安全威胁分析、安全态势感知、舆情分析、不良内容检测等安全场景的分析建模;
2.负责算法设计、实现、验证和优化,并与开发人员进行相应对接;
3.追踪前沿AI技术特别是开源技术,并快速有效实现技术转移落地;
4.安全分析场景相关模型的知识沉淀和提炼,推动模型用于产品研发。
应聘资格要求
1. 精通python编程语言,具备开源代码快速阅读和消化能力;
2. 熟练掌握常用的大数据分析、机器学习和模式识别(包括但不限于随机森林、GBDT、SVM、LR等)的算法原理和使用方法;
3. 熟悉深度学习原理和CNN、RNN、LSTM相关算法原理,了解GAN、RL等概念原理;
4. 熟悉Tensorflow、pyTorch或Caffe至少一种深度学习框架原理及开发环境;
5. 具备CV、NLP至少之一的AI建模经验,CV领域熟悉图像分类、目标检测、图像分割、图像语义等场景的主流神经网络结构(VGG、Inception、Fast-RCNN等),NLP领域熟悉分词、实体识别、文本分类、关键信息抽取、语义理解、倾向性分析等自然语言处理方法;
6. 具备安全建模经验者优先;
7. 良好的创新精神和分享精神,积极乐观的工作态度、善于有效沟通。
1.利用AI技术开展网络安全、云安全、互联网内容安全领域的安全威胁分析、安全态势感知、舆情分析、不良内容检测等安全场景的分析建模;
2.负责算法设计、实现、验证和优化,并与开发人员进行相应对接;
3.追踪前沿AI技术特别是开源技术,并快速有效实现技术转移落地;
4.安全分析场景相关模型的知识沉淀和提炼,推动模型用于产品研发。
应聘资格要求
1. 精通python编程语言,具备开源代码快速阅读和消化能力;
2. 熟练掌握常用的大数据分析、机器学习和模式识别(包括但不限于随机森林、GBDT、SVM、LR等)的算法原理和使用方法;
3. 熟悉深度学习原理和CNN、RNN、LSTM相关算法原理,了解GAN、RL等概念原理;
4. 熟悉Tensorflow、pyTorch或Caffe至少一种深度学习框架原理及开发环境;
5. 具备CV、NLP至少之一的AI建模经验,CV领域熟悉图像分类、目标检测、图像分割、图像语义等场景的主流神经网络结构(VGG、Inception、Fast-RCNN等),NLP领域熟悉分词、实体识别、文本分类、关键信息抽取、语义理解、倾向性分析等自然语言处理方法;
6. 具备安全建模经验者优先;
7. 良好的创新精神和分享精神,积极乐观的工作态度、善于有效沟通。
职能类别: 软件工程师
公司介绍
北京研究院诚聘
联系方式
- Email:zhangysh.bri@chinatelecom.cn