北京招聘

NVIDIA在APAC区域正在组建一支面向全球市场的，主要负责机器学习/深度学习端到端解决方案，算法设计，及相关计算问题研究的研发团队。

工作地点可以为北京，上海和深圳。

招聘的职位为：高性能计算研发工程师及机器学习算法工程师。全职或实习均可。

你能获得的：有竞争力的薪资，弹性工作时间，负责任的领导，以及快速成长的机会。

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高性能计算研发工程师

工作职责：

0.开发实现及优化机器学习（深度学习）中核心算法模块。

1.与算法团队合作，对机器学习（深度学习）中的计算问题进行研究（包括但不限于低精度，定点计算，网络裁剪和压缩，异步协同多节点训练等）。

2.针对人工智能中各个垂直应用领域，与算法团队合作进行解决方案或者SDK的开发工作。

3.对内为其他团队提供技术支撑。

4.依托与NVIDIA有合作关系的顶尖学术研究单位，消化吸收最新的学术研究成果，结合NVIDIA的战略规划，提前储备相关领域的新技术。

要求：

0.电子、自动化、计算机等相关专业，硕士及以上学历。

1.有性能分析，性能模型，或性能优化背景和经验。

2.熟悉计算机体系结构。在某种处理器架构上（GPU，ARM，FPGA，MIC，申威等）做过深入工作。

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机器学习算法工程师

工作职责：

0.基于深度学习技术进行图像/视频处理，语音识别，推荐算法领域相关前沿问题的研究。

1.运用最新机器学习（深度学习）技术，解决制造，金融，通信，医疗等行业中遇到的实际问题。

2.与计算团队合作，对机器学习（深度学习）中的计算问题进行研究（包括但不限于低精度，定点计算，网络裁剪和压缩，异步协同多节点训练等）。

3.针对人工智能中各个垂直应用领域，与计算团队合作进行解决方案或者SDK的开发工作。

4.对内为其他团队提供技术支撑。

5.依托与NVIDIA有合作关系的顶尖学术研究单位，消化吸收最新的学术研究成果，结合NVIDIA的战略规划，提前储备相关领域的新技术。

要求：

0.电子、自动化、计算机等相关专业，硕士及以上学历。

1.理解，熟练掌握和运用机器学习的基础理论和方法。

2.在一个或多个垂直领域有过深入研究（包括但不限于图像处理，语音识别，语义理解，推荐算法等）。

关于NVIDIA-AI 计算公司中的领导者

1999 年，NVIDIA 发明了 GPU-这极大地推动了 PC 游戏市场的发展，重新定义了现代计算机图形技术，并彻底改变了并行计算。最近，GPU 深度学习为现代 AI 这个新的计算时代带来了新动力 - GPU 在能够感知和理解世界的计算机、机器人和自动驾驶汽车中发挥着大脑的作用。

超强计算性能
为这个时代的达芬奇和爱因斯坦们提供超强计算性能
我们开创性地开发出一种超强计算形式，深受全世界对计算机有超高要求的用户的青睐，包括科学家、设计师、艺术家和游戏玩家。对于他们而言，我们的创造几乎可媲美时间机器。
基于对更优质 3D 图形永无止境的需求以及当下庞大的游戏市场，NVIDIA 已在这个虚拟现实、高性能计算和人工智能的交叉口，将 GPU 发展为计算机大脑。

GPU 计算时代
已然来临
摩尔定律在过去的30年里被证明是正确的，因为当时微处理器的性能每年会提升 50%。但是，半导体物理学的局限意味着如今 CPU 性能每年只能提升 10%。
NVIDIA GPU 计算已为行业开启崭新的道路，到 2025 年，计算性能将提升至现有水平的 1000 倍。

NVIDIA 定义了现代计算机图形
我们于 1999 年研发的 GPU 将实时可编程着色技术变为现实，为艺术家提供了无限的调色板，供其挥洒创意。之后，我们一直引领着视觉计算领域的发展。

GEFORCE - 世界***大游戏平台
计算机游戏业的产值高达 1000 亿美元，已成为世界***大娱乐产业，而 NVIDIA GeForce 是该产业的***平台。GeForce？ GTX GPU 和 GeForce Experience？ 应用程序可将日常 PC 转变成强大的游戏机。我们的 GameWorks？ 软件允许开发者制作出更为逼真和引人入胜的游戏。

助力世界上运行速度最快的超级计算机
GPU 计算已成为高性能计算和数据中心的发展方向。NVIDIA 助力世界上运行速度最快的超级计算机，并为欧洲和日本***的系统提供支持。位于美国的 Summit 是目前世界上最智能、功能***大的超级计算机，具备超过每秒 200 千万亿次浮点运算的高性能计算性能和 3 exaOPS 的 AI 计算性能。Summit 融合了高性能计算和 AI，搭载了 27000 多个 NVIDIA Volta Tensor Core GPU 以运行计算，可加速科学发现的进程。

AI 时代
三种融合的力量推动了 AI 时代的到来：海量的可用数据、深度学习算法的发明和 GPU 计算的高性能。
新型互联网服务（如 Google Assistant）已学会了语音对话。自动驾驶汽车利用深度学习识别其占据的空间和需要避开的障碍物。就医疗健康领域而言，以数百万医学影像训练的神经网络可在 MRI 影像中捕捉到病因的蛛丝马迹，而人类目前只能凭借侵入性活检才能识别病因。
AI 将会大大促进社会蓬勃发展，这是之前任何一次工业革命都无法比拟的。

AI 汽车的大脑
自动驾驶车辆将革新市值高达 10 万亿美元的交通运输行业。NVIDIA DRIVE？ 是一个可扩展的 AI 汽车平台，可实现自动驾驶领域的全覆盖。从汽车公司和供应商到初创公司和研究组织，全球已有 超过225 家公司和机构采用该汽车平台。

智能机器和物联网的大脑
深度学习和价格合理的传感器为自主机器（即配备 AI 的物联网）的迅猛发展创造了绝佳条件。NVIDIA Jetson TX2 是一台嵌入式 AI 超级计算机，信用卡大小的模块可提供万亿次级的计算性能。 如此强大的性能将实现制造业新一轮的自动化浪潮，支持无人机探索危险地带，以及让机器人每天投递数百万的包裹。

激励着我们回报社会
NVIDIA 全球员工总数接近 12000 名，其中硅谷员工约有 5000 名，他们均怀有强烈的企业责任感。2017 年，我们的慈善捐赠总额已超过 600 万美元。

时至今日，NVIDIA 基金会的“Compute the Cure”计划已为抗癌事业提供超过 400 万美元的资助。此外，我们的“Techsplorer”计划为服务水平落后地区的青少年普及 AI 知识；自 2017 年启动以来，该计划已使超过 5,800 名学生受益。