北京招聘

1.带领数据分析团队负责公司数据分析和挖掘项目实施，为优化公司运营，管理决策以及创新战略实施提供决策支持；

2.应用机器学习、深度学习， 数据挖掘等技术，针对海量数据建模；包括但不限于车联网数据分析， 物联网数据分析，用户画像、NLP， 预防性维护，反欺诈模型， 异常检测等，持续优化核心算法和代码实现，持续评估和优化， 并推进大数据平台升级迭代；

3.支持公司各业务部门的数据需求，和业务专家密切合作，提供数据驱动方面的专业咨询方案，并对业务的大数据应用场景提出建设性意见；支持业务落实数据产品的策略分析与设计规划；结合应用场景，探索业务创新模式；

4.指导和培养数据分析师和数据工程师完成算法实现，以及在业务场景中落地

任职资格:

1.学历要求：全日制本科以上学历，博士或硕士（要求2年以上大数据及算法工作经历）优先

2.专业要求：计算机科学、应用数学、统计学、模式识别、机器学习、深度学习等相关方向；

3.工作经验：数据分析和挖掘、机器学习和深度学习相关经验三年以上

4.专业知识：

（1） 具有海量数据挖掘及分析相关的项目经验，参加过完整的数据挖掘项目；

（2）精通各种数据挖掘、机器学习算法及其原理，能根据业务场景，建立挖掘模型，选择最合适和高效的算法并实现；

（3）对以下至少一个领域有深入研究或者资深的工作经验 : a) 深度学习 b) 自然语言处理 c) 搜索／推荐算法 d) 知识表示及推理、问答系统 e) 图像识别 f) 统计机器学习;有高水平论文发表者优先。

（4）精通SAS，R, Python、Spark至少一种，有模型实施经验者优先；熟悉Tensorflow、Keras、Caffe、PyTorch、Hadoop等开源社区，有实际开发经验者优先。

（5） 关注并了解机器学习算法，自然语言理解，知识图谱，图像与视觉等领域的现状与最新进展，并在其中一个领域有实践经验，并保持对前沿的深刻理解

（6） 了解深度学习，概率推理，图模型，强化学习，迁移学习，对抗学习等工具的基本原理，并在其中一个领域做到深入理解

（7）具有良好的沟通能力和业务分析能力。

（8）熟练使用数据可视化工具和具备数据可视化经验者优先。

5.英语能力：英语CET-6，良好的读、写及沟通能力；

7.其他技能：严密的数据思维，优秀的问题分析能力，热衷技术创新；

8.专业证书：无

9.素质能力：必选项：学习能力、计划组织、沟通能力、主动性、团队精神；可选项：诚信正直、决策/分析、顾客导向、工作动力

10.其他要求：具备自我驱动力，学习能力

上汽通用汽车有限公司成立于1997年6月12日，由上海汽车集团股份有限公司、通用汽车公司共同出资组建而成。目前拥有浦东金桥、烟台东岳、沈阳北盛和武汉分公司四大生产基地，共7个整车生产厂、4个动力总成厂，是中国汽车工业的重要领军企业之一。坚持“以客户为中心、以市场为导向”的经营理念，上汽通用汽车不断打造优质的产品和服务，目前已拥有别克、雪佛兰、凯迪拉克三大品牌，二十多个系列的产品阵容，覆盖了从高端豪华车到经济型轿车各梯度市场，以及MPV、SUV、混合动力和电动车等细分市场。

2008年，上汽通用汽车启动“绿动未来”全方位绿色战略，以“发展绿色产品、打造绿色体系、承揽绿色责任”为核心，从消费者需求出发，不断创新绿色及智能汽车科技，大力发展“更性能、更节能、更智能、更环保”的绿色产品；并积极发挥业务链龙头作用，带动上下游共创绿色产业生态系统，以实现企业自身、企业与行业、企业与环境的和谐永续发展。

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