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1、具备较好的机器学习基础，熟练掌握机器学习的常见分类预测算法，特别是降维、特征分析、时间序列相关算法，对算法原理有深入理解，能够主动追踪研究前沿，特别是认知科学和机器学习的交叉领域。对图论及其相关算法有深刻认识者优先；

2、熟练掌握Python及相关机器学习算法库，熟练掌握数据库构建原理，具有云端的数据库开发经验和多用户管理系统经验者优先;

3、熟练掌握核磁数据处理方法者优先，特别是FSL、SPM、PRoNTo等认知神经科学中的常用工具箱，并对现有算法的改进有自己的想法。

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