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悠易互通作为互联网广告行业跨屏程序化购买引领者，是国内最优秀的多屏程序化购买广告技术平台。在这里你会与业界优秀的工程师团队一起合作学习，参与并且见证数据与商业的完美结合。悠易是中国第一家实现实时竞价RTB（Real Time Bidding）广告投放的需求方平台DSP (Demand-Side Platform）。 DSP和数据管理平台DMP（Data-Management Platform）都是大数据驱动的产品，通过构建基于Hadoop/MR/Hive/Spark/Hbase/Impala/Kylin等的高效计算平台, 我们支撑对来自全网的日均百亿级别的数据进行实时和离线分析计算，对监测广告效果、优化广告策略产生深刻的影响，使目标品牌的价值得到更精准、高效的输出，直接高效提升平台的收益变现能力。

岗位职责：
— 通过海量数据对用户广告的行为进行深入分析与洞察，提炼和发现业务规律，定位产品相关的数据问题及分析优化；
— 结合广告投放场景和用户画像进行bad case分析、归纳统计指标建设，协助模型快速定位问题；

岗位要求：
— 计算机、数学、统计等相关专业本科及以上学历；
— 3年以上互联网、IT相关工作背景及数据分析相关工作经验；
— 熟悉统计原理及检验方法、熟悉数据分析方法；
— 熟悉Linux、Shell、SQL、Python，Hadoop/Spark等，能独立完成相关的数据分析及分析报告相关工作；
— 优秀的沟通表达能力、逻辑思维能力；
— 主动性强，有强烈的求知欲和创新能力，有良好抗压能力，对成功有强烈渴望；
— 具有良好的沟通能力和团队合作能力；
— 有互联网广告行业工作经历者优先考虑；

悠易互通是中国领先的受众营销传播平台，依托庞大的专有受众数据库和先进的广告技术，帮助广告主推送相关广告信息精准到达目标受众。2012年3月，悠易在中国推出***家支持实时竞价（RTB）购买的需求方平台（DSP），命名为AIR（受众投资回报器），它对接国内所有广告交易平台，包括谷歌的AdX，淘宝的TANX和腾讯的AdX等。悠易为超过200家国际和国内客户提供品牌和效果解决方案，其中包括惠普、壳牌、奥迪、丰田、佳能、中国联通、中国银行、联想、海尔等。悠易总部位于北京，在上海和广州设有分公司。


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