北京招聘

职位描述：
初级数据开发工程师
岗位职责：
1、参与项目的需求调研和需求分析工作；
2、负责数据模型建立；
3、实现需求各功能的开发、测试；
4、负责项目的上线及维护；
任职要求
1、计算机及相关专业；
2、具备数据库知识，熟悉数据库表及索引设计；
3、熟悉Oracle、MYSQL等DBMS，熟悉标准SQL语法，熟练掌握pl/sql开发技巧，有存储过程，视图等编写经验；
4、熟练使用PLSQL Developer等开发工具；
5、思维敏捷，擅长沟通；
6、为人诚实，有责任心，具备团队合作精神，有克服困难的毅力；
中级数据开发工程师
岗位职责：
1、参与数据分析模型的构建、维护、部署和评估；
2、完成数据分析项目过程中的数据提取、数据分析工作，并撰写相关的研究分析报告；
3、负责项目的需求调研、数据分析、商业分析和数据挖掘等，
4、负责数据抽取、转换和装载过程，负责整体考虑、设计ETL系统的存储、调度以及性能优化等问题。
任职要求：
1、本科或以上学历，计算机及相关专业，具有公安业务项目经验优先；
2、有扎实的数据统计和数据挖掘专业知识，具备利用数据分析解决业务问题的能力；
3、善于分析业务，并从中找到规律，提供相关的决策依据；
4、熟练使用数理统计、数据分析、数据挖掘工具软件；
5、扎实SQL编程功底，SQL优化经验丰富，熟练掌握ORACLE、MYSQL等DBMS，熟练掌握Linux/Unix操作系统常用命令；
6、3年以上数据分析工作经验；
7、对数据敏感，认同公司业务发展的价值观，能承受数据分析工作的艰辛；
8、优秀的团队合作精神、诚实、勤奋、严谨，具有较强的沟通表达及组织协调能力。
高级数据开发工程师
岗位职责：
1、负责客户大数据分析项目的分析、方案设计和实施。包括了解客户大数据分析业务需求，设计合理的数据抽取、分析及展示流程；
2、通过对海量数据进行分析挖掘背后隐含的规律及对未来的预测；
3、深入发掘和分析行业业务需求，通过数据模型优化行业数据分析模型，进行数据探索、选择和实现数据挖掘算法、构建数据挖掘模型，对算法和模型进行优化 ；
4、通过数据探索和模型的输出等发现业务问题，进行深入分析，规划数据挖掘模型和解决方案。
任职要求：
1、本科或以上学历，数据、统计、或计算机相关专业，主导开发实施过2个以上大型BI项目；
2、有较强的项目管理能力，能够预见并及时把控项目风险；
3、精通SQL，熟练使用主流关系数据库(例如Oracle、db2、SQLServer），熟练掌握Linux/Unix操作系统,包括shell/perl等脚本编写;
4、熟悉数据仓库产品，对数据处理、纬度建模、数据分析等有深刻认识和实战经验；
5、有HadoopHive、Hbase、hive或MongoDB等NoSQL实践经验等的数据应用开发优先；
6、热爱数据，对数据及逻辑关系非常敏感，并对数据体系有深入的认识；
7、良好的沟通能力、表达能力和分析能力，能够有效获取客户需求，并转化为项目需求，提供整体的解决方案；
8、具备良好的抗压能力、沟通能力，能独立开展分析研究项。

海云数据是AI应用与可视分析领导者，专注于利用人工智能与可视分析技术，赋予用户在灵活科学地分析数据中形成更加智慧的业务决策能力，真正帮助用户实现业务场景中的效率提升与价值变现。
比尔?盖茨在探访海云数据时表示：“HYDATA is a team full of passion. Data visualization is a crucial factor to BI and I'm quite impressed by the team's data analysis ability.” ***总理对海云数据给予高度评价并寄予厚望：“希望你们继续努力，在发展经济的数据战场上，继续当好尖兵和突击队。”
海云数据服务覆盖公共安全、智慧交通、军民融合、智慧城市、企业智慧管理等领域，为用户提供一体化能力服务。海云数据以其国际级的数据可视分析团队及领先的产品和AI技术，赢得与世界500强企业的广泛合作，进一步推动了大数据可视分析的商业应用市场空间。