北京招聘

职位描述：
Data Scientist_数据科学家
职位描述：
Position: Principal Data Scientist – Catalog

About our team
Our goal is to build the best e-commerce experience for our customers. We get millions of products from sellers and we want to build a consistent experience by automatically detecting features from catalog, and enriching the catalog with structured information. We use machine learning to develop models to extract missing data from text, detect inaccuracies and fix them automatically. We strive to build efficient workflows allowing humans to apply their judgment only when necessary.
我们致力于为客户创造最好的电商体验。通过对千万级别的商品目录自动检测，按照结构化的方式识别、丰富商品目录，打造最优用户购物体验。我们会使用机器学习，自动识别商品缺失信息，检测不准确信息并予以自动修复。通过打造高效的工作流，在必要阶段，为人工干预部分商品目录信息提供便利。


Now we have 80M different products, ti will increase to 200M in 2017. it's big challenge to standardize, merge products, and also very interest to choose best product info showing on page.
我们目前有8000万种商品，2017年会增加到2亿种。如何标准化商品信息，合并重复的商品将会是个巨大的挑战。而且如果选中最优的商品信息呈现给用户，也是非常有挑战和有趣的。

On a daily basis, we solve problems from different kinds product categories ranging from cellphone cases to fashion. We consume various sources of data such as catalog, reviews, views etc. to continually enhance the catalog. And we do all of this at scale that is growing at relentlessly.
每天，我们的系统会自动解决Coupang各个商品品类的问题，从手机壳到时尚用品。我们的系统会使用各个数据来源，比如目录，产品浏览，商品反馈等，来持续提升商品目录质量。


We are building our DS team to help us improve product info quality - attributions, image etc. You will be working on hardest problems of informational retrieval and machine learning, operating with large data sets and building platforms that will help us scale. You will research problems and build high quality, architecturally sound systems that solve those problems. We will use machine learning, data mining, data analysis and NLP to improve whole catalog platform data quality, while bringing value to customers iteratively.
我们正在建立data science团队，来帮助我们提升商品信息质量，包括商品title，attribute和图片等。您将会迎接在信息识别、收集，机器学习等多方面最有趣和挑战性的问题；也会帮助Coupang catalog迎接大数据量和搭建新平台的挑战。您也将会研究并打造高质量商品目录架构。我们将使用机器学习，数据挖掘，NLP等提升整个商品目录平台的数据质量，并对客户不断带来价值。

Responbilities：
? Responsible for discovering trends/seasonality/patterns from supply chain transaction data using mathematical modeling, to provide accurate demand forecasting by different granularities.
? Responsible for logistics data analysis, including but not limited to warehouse placement, order picking efficiency, shipping efficiency and delivery service quality, to provide decision support for operation improvement and optimization.
? Responsible for designing evaluation and simulation methods to prove the benefits obtained by applying forecasting/optimization models.
? Partner with different functional teams, leveraging various tools to automate models and reports

工作职责：
? 负责使用数学建模从供应链交易数据中发现趋势/季节性/模式，用以从不同粒度提供准确的需求预测
? 负责物流数据分析，包括但不限于仓储数据，拣货数据，运输数据和配送服务数据，为改进和优化物流提供决策支持
? 负责设计评价和仿真的方法，以证明由于应用预测/优化模型所获得的业务提升
? 和其他团队合作，利用工具进行建模和报告的自动化

Requirements:
? PhD/Master’sin Statistics or CS/Machine Learning. 5+ years experience in data analytics/data mining and statistical methods application is preferred
? Solid computer science fundamentals and programming ability. Strong R skills is preferred.
? Work experience with NLP/ Image processing is preferred
? Work experience with Hadoop and relevant tools is preferred, such as Pig, Mahout, Spark, etc
? Good communication skills in English, written and spoken.
? Strong research and analytical mindset, innovative thinking and problem solving skills required
? Comfortable in a small, intense and high-growth start-up (mature type) environment
? Having conducted analysis for ecommerce is a plus
职位要求：
? 统计或计算机科学/机器学习博士或硕士， 3 年以上数据分析/数据挖掘以及统计方法应用相关领域工作经验者优先
? 扎实的计算机基础和编程能力，具备熟练的R编程技能者优先
? 有自然语言处理和图像处理相关工作经验者优先
? 有Hadoop及相关工具，如Pig，Mahout，Spark等工作经验者优先
? 具备研究和分析精神，创新性思维和解决实际问题的能力
? 能适应小规模、 专注和高增长的成熟型初创企业环境
做过电商分析工作优先
? 良好的英文听说读写能力 举报 分享

Coupang是全球领先、高速发展的电商。我们的使命是成为顾客生活中不可缺少的电商平台。我们秉承顾客至上的理念，为顾客提供最优价格和丰富的产品选择，并提供便捷和个性化的购物体验。 作为全球企业，我们的办公室分布在上海、北京、首尔、硅谷、西雅图等地，全球员工数超10000名。

Coupang于2010年8月开始运营。起初我们以团购业务为主，2014年转向了在线零售模式。我们的销售额在2016年翻了一番，达到约17亿美元。2017年我们的收入超过25亿美元，同比增长40％。2017年第四季度销售额同比增长60%, 2018年***季度销售额同比增长80%。作为全球增长飞速的电商创业公司之一，我们得到了投资者的认可，获得软银、黑石、红杉等机构的大笔投资。 2015年软银投资10亿美元，2018年软银再次投资20亿美元，这使我们的估值达90亿美元。

助力于世界尖端技术和运营体系，我们正致力于彻底改变顾客的点对点终端体验，从引进革命性的最后一公里配送，到潜心探索优化顾客的商品检索及发现。我们也是“最后一公里配送”的领导者。我们拥有端到端的配送，由我们的司机驾车从自营物流中心直达顾客家门。我们不断创新，曾被《麻省理工科技评论》评为“全球50家最智能公司”之一，并入选《福布斯》“全球30家格局改变者”。迄今为止，只有9家公司（如亚马逊，谷歌，Facebook和Coupang）同时入选两个名单。

我们在2014年、2016年和2019年先后成立了上海、北京、深圳分公司。目前中国共有近300名员工。我们专注研发，为Coupang设计创新的技术解决方案，推动各方面业务的快速发展（包括反欺诈、前端页面、搜索与发现、供应链等）。我们的团队有工程师、数据科学家、产品经理等，并持续热招中。我们挑战平凡、积极主动、快速成长。加入我们，一起成就未来！

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