机器学习工程师
医惠科技有限公司
- 公司规模:1000-5000人
- 公司性质:上市公司
- 公司行业:计算机软件
职位信息
- 发布日期:2017-03-20
- 工作地点:杭州-滨江区
- 招聘人数:8人
- 工作经验:无工作经验
- 学历要求:硕士
- 职位月薪:1-1.5万/月
- 职位类别:软件工程师
职位描述
职位描述:
1.利用数据挖掘、机器学习相关算法,解决核心业务需求;
2.基于海量医疗数据,挖掘信息,建立模型,并将机器学习技术前沿技术应用于关键业务环节,提升公司各环节效率;
3.设计并提供机器学习服务,应用于线上产品功能;
4.调研新技术在医疗大数据领域的应用价值,以技术驱动产品,把最顶尖的算法应用到各种有挑战性的现实场景中。
注:有电子病历数据文本分析挖掘,PACS 图像识别等方向。
岗位要求:
1.计算机、数学、统计、模式识别或相关专业硕士及以上学历;
2.熟悉常见机器学习算法(如逻辑回归、SVM、神经网络、决策树等),对其中一个或几个模型的原理、数学表示、优化方法、模型改进策略比较了解,有实际建模经验;
3.对计算机数据结构有初步了解,熟悉至少一门编程语言(包括但不限于C/C++/Java/Python/R/Matlab/SAS);
4.能熟练阅读中/英文机器学习领域的相关文献。
薪资范围:8k~15k/month
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1.利用数据挖掘、机器学习相关算法,解决核心业务需求;
2.基于海量医疗数据,挖掘信息,建立模型,并将机器学习技术前沿技术应用于关键业务环节,提升公司各环节效率;
3.设计并提供机器学习服务,应用于线上产品功能;
4.调研新技术在医疗大数据领域的应用价值,以技术驱动产品,把最顶尖的算法应用到各种有挑战性的现实场景中。
注:有电子病历数据文本分析挖掘,PACS 图像识别等方向。
岗位要求:
1.计算机、数学、统计、模式识别或相关专业硕士及以上学历;
2.熟悉常见机器学习算法(如逻辑回归、SVM、神经网络、决策树等),对其中一个或几个模型的原理、数学表示、优化方法、模型改进策略比较了解,有实际建模经验;
3.对计算机数据结构有初步了解,熟悉至少一门编程语言(包括但不限于C/C++/Java/Python/R/Matlab/SAS);
4.能熟练阅读中/英文机器学习领域的相关文献。
薪资范围:8k~15k/month
职能类别: 软件工程师
关键字: 机器学习硕士
公司介绍
医惠科技成立于2009年于2015年4月上市,以“简约智慧医疗”为理念,以“提高病人安全、医疗质量和临床效率”为目标,以“物联网”、“云计算”和“大数据”等核心技术为依托,致力于为大型医疗机构和全民健康提供“全人全程,可及连贯”的智慧医疗服务体系。
公司产品覆盖整个数字卫生和智慧医疗信息化应用领域,业务范围遍布中国31个省市自治区及香港、澳门,高端客户超过600多家,同时与多家国际知名企业达成长期战略合作伙伴,其中包括:ibm、intel、microsoft、cisco、honeywell、motorola。
医惠科技,引领智慧医疗行业创新发展,树立国内智慧医疗***。
凭借丰富的行业经验、创新的设计理念、先进的解决方案和强大的研发实力承担参与了:
1、“十二五”国家高技术研究发展计划(863计划)
(1)“数字化医疗医院示范”项目;
(2) 区域医疗示范项目;
2、“十二五”国家重大专项
(1) 传染病国家科技重大专项综合示范项目;
(2) 面向数字医院的医疗物联网关键技术研究与设备开发及验证项目;
3、“十一五”国家科技支撑计划重点项目
(1)“国家数字卫生关键技术和区域示范应用研究”项目;
4、医惠产品顺利通过jci认证评审;
5、联合国环境保护署《中国医院医疗废弃物追溯管理》项目研究课题承担单位;
6、中国工程院《物联网发展战略规划研究》“医疗健康”分课题。
公司产品覆盖整个数字卫生和智慧医疗信息化应用领域,业务范围遍布中国31个省市自治区及香港、澳门,高端客户超过600多家,同时与多家国际知名企业达成长期战略合作伙伴,其中包括:ibm、intel、microsoft、cisco、honeywell、motorola。
医惠科技,引领智慧医疗行业创新发展,树立国内智慧医疗***。
凭借丰富的行业经验、创新的设计理念、先进的解决方案和强大的研发实力承担参与了:
1、“十二五”国家高技术研究发展计划(863计划)
(1)“数字化医疗医院示范”项目;
(2) 区域医疗示范项目;
2、“十二五”国家重大专项
(1) 传染病国家科技重大专项综合示范项目;
(2) 面向数字医院的医疗物联网关键技术研究与设备开发及验证项目;
3、“十一五”国家科技支撑计划重点项目
(1)“国家数字卫生关键技术和区域示范应用研究”项目;
4、医惠产品顺利通过jci认证评审;
5、联合国环境保护署《中国医院医疗废弃物追溯管理》项目研究课题承担单位;
6、中国工程院《物联网发展战略规划研究》“医疗健康”分课题。
联系方式
- Email:zhaopin@ewell.cc
- 公司地址:地址:span重庆市渝中区大坪长江路174号龙湖时代中心18号楼9-4