北京招聘

职位描述：
岗位职责：
1. 负责高性能、高并发的机器学习、数据挖掘架构的研发和大数据分析平台的规划、建设和演进；
2. 与产品一起定义格式和接口，配合产品上线；
3. 负责大数据的统计分析、数据挖掘的算法代码实现；
4. 与模型工程师一起根据业务，实际研究有效的挖掘算法和数据展示显示；
5. 规划实际业务效果验证，并根据业务验证对模型算法进行验证、评价、性能和效果优化、算法代码迭代；
6. 参与用户画像、标签库、社会网络关系图谱、推荐系统等项目的代码实现；
7. 参与医学垂直领域知识图谱的创建和代码优化；
岗位要求：
1. 扎实的数据结构、机器学习、数据分析、编程功底；
2. 有较强的分析问题和解决问题的能力，具有开创性的问题解决思路；
3. 本科以上学历，3年以上工作经验，有医学、运筹学、统计学、模式识别、机器学习、人工智能、强化学习等知识背景；
4. 3年以上大数据相关代码编程的实际项目经验；
5. 对数据结构和算法设计具有较深刻的理解，熟悉Linux/Unix系统、熟悉网络编程、多线程编程和多种协议，熟悉docker、mesos的优先；
6. 至少熟悉C/C++或者Java/R/Python/Shell二门编程语言及相关的引用包；
7. 熟练使用SAS/SPSS/Weka/Mahout/Kylin等工具,并能用语言进行熟练调用；
8. 熟悉常见：分类、聚类、关联、异常、回归、预测、CF、深度学习等统计模型和数据挖掘算法，深入研究并能进行相应代码实现和优化；
9. 熟练模型分析，效果测试设计和分析、数据图表制作；
10. 至少熟悉一种关系型数据库如Oracle、MySQL、SQLServer等；
11. 对常见的Nosql如：Redis、Mongodb、Hbase、SparkSQL有过一定研究；
12. 熟悉Hadoop/MapReduce/Spark/Storm/MPI分布式计算框架，熟悉Hbase/Hive/SparkSQL/SparkGraphx，熟悉Hadoop生态的相关开源产品, 有高性能、海量数据、实时处理、大规模分布式系统开发经验者优先；
13. 有知识图谱及SparkGraphx、Neo4j等相关图数据库知识背景；
14. 熟悉Lucene/Solr/Elastic Search等技术，并有二次开发经验者优先；
15. 熟悉中文分词标注、新词发现、词性分析、文本分类、语言模型、实体识别、语义关联、知识图谱抽取和推理、海量文本相关性、问答系统设计、深度问答等NLP 相关算法者优先;
16. 对推荐系统、广告投放算法、最优化问题、数据展示有研究更佳； 举报 分享

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