北京招聘

职位描述：
岗位职责
1. 支持售前团队对重要或典型客户的访谈调研工作，将客户需求准确转化为可执行的数学模型，针对不同的应用场景，负责编写数据挖掘算法及对其的优化；
2. 运用数据挖掘和机器学习技术，深入挖掘和分析海量商业数据，对结构化和非结构化数据建立用户画像、宏观地理画像等；
3. 利用数据分析结论提升客户业务能力。例如：文本挖掘，用户画像，个性化推荐，销量预测，风险预测等。

任职要求
计算机、电子工程、数学、信息科学硕士在读或以上学历。如已有一年以上机器学习、统计建模相关实用项目经验，学历专业条件可以适当放宽。

计算机类要求：
1、 修读过机器学习和人工智能的相关课程，熟悉常用机器学习和数据挖掘算法，包括但不限于决策树，线性回归，逻辑斯谛回归、k-means、系统过滤、支持向量机、神经网络等。熟悉Weka、SPSS Modeler者优先。
2、 熟练掌握Python、R、Java、Linux bash中的至少两种；
3、 对于Spark/Hadoop/HBase/Hive/Mahout等大数据处理平台具备一定了解，有系统实际操作经验者优先。

数学类要求：
1、 拥有统计学专业知识，熟悉卡尔曼滤波模型、隐马尔科夫模型、贝叶斯统计、小波分析者优先；
2、 熟练掌握SAS/SPSS等至少一种统计工具，做过零售业数据模型分析与回测者优先；
3、 熟练掌握R或Matlab，熟悉Java或者Python，能够修改或实现统计模型及机器学习算法。熟悉Linux bash者优先。 举报 分享

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