北京招聘

职位描述：
岗位职责：
1. 负责大数据的数据挖掘，进行数据的统计分析，发现数据中的相关关系、分布特点、趋势预测和异常检测等；
2. 参与大数据分析平台的规划、搭建和优化；
3. 在理解业务核心要求上进行数据关系的整理和解读，并根据业务和数据分析的需要对多种数据来源进行前期数据准备、ETL和特征提取；
4. 根据业务和数据分析的需要利用统计分析、机器学习等技术建立大数据模型；
5. 根据测试和业务验证对模型进行验证、解释、评价、优化和迭代；
6. 依据模型参与建立用户画像、标签库、社会网络关系图谱、推荐系统等项目；
7. 参与医学垂直领域知识图谱的创建和优化；
8. 根据业务实际研究有效的挖掘算法。
岗位要求：
1. 良好的数据感和数据表达习惯，较好的数学模型能力，扎实的数学、统计分析、机器学习、数据分析功底基础；
2. 有较强的分析问题和解决问题的能力，具有开创性的问题解决思路；
3. 本科以上学历，3年以上工作经验，有医学、商学、社会学、情报学，运筹学、统计学、结构方程(AMOS)、模式识别、机器学习、人工智能等知识背景；
4. 3年以上大数据建模、分析挖掘工作实际项目经验；
5. 熟悉数据挖掘建模标准和完整的数据挖掘过程方法论，掌握建模维度、主题建模、数据模型构建的理论；
6. 熟悉常见计量模型和数据挖掘算法，如：分类、聚类、关联、异常、回归、预测、深度学习等并有研究；
7. 熟练模型分析，效果测试设计和分析、数据图表制作；
8. 熟练SAS/SPSS/R/Python/Weka/Kylin等数据统计分析和挖掘工具及相关的框架，并有用之进行数据处理、分析和建模的经验；
9. 了解Hadoop、spark、storm大数据平台，具有基于Hadoop大数据平台的数据仓库开发和数据建模和数据分析经验，熟悉Hadoop生态的相关开源产品；
10. 有知识图谱及SparkGraphx、Neo4j等相关图数据库知识背景；
11. 对文本分析、推荐系统、最优化问题、数据展示有研究更佳；
12. 具备优秀的团队意识和沟通能力，主动性强，善于学习新事物，具有钻研精神，充满激情。 举报 分享

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