北京招聘

职位描述：
Job Description:
工作职责：
1. Data mining for new predictors and patterns by processing large volumes of structured and unstructured data；
通过对大量结构化及非结构化数据的处理挖掘新预测量及模式；
2. Predictive models development. participate in all stages involved from data preparation through training, testing, evaluation to final implementation support；
预测模型开发。数据准备，培训，测试，评估到最终实施支持等各个阶段的参与；
3. Performance monitoring and validation. R/MySql/Hadoop based reporting for new and existent models, reporting automation；
性能监控及校验；针对 全新及现存模型的基于R/MySql/Hadoop的报告；报告自动化；
4. Recommendations development for decision making optimization；
决策优化发展建议；
5. Incorporation of a model and underwriting changes recommendations into existent decision making strategy；
现存决策战略中模型及审批变动建议的并入；
6. Financial modelling participation；
参与金融建模；
7. Development and maintenance of model documentation；
模型文件的开发及维护；
8. Ad-hoc analysis and ETL tasks.
专项分析及ETL任务


Requirements:
任职要求：

highly preferred skills and experience:
具备以下技能及经验尤为理想：
1. a) Working experience with Predictive ML for 1 year. As alternative to working experience candidate can demonstrate his/her skills by performing ML test assignment. (Kaggle or similiar competition records can be considered as evidence instead)
一年使用预测ML的工作经验。无工作经验者可通过完成ML测试任务展示其技能（Kaggle或者类似竞赛记录亦可视为能力证明）
2. Experience using a range of ML software frameworks in R or Python
使用R或者Python中各种ML软件框架的经验；
3. Strong SQL skills
较强的SQL技能
4. Good written and verbal English
良好的英语书面及口头表达能力
5. (senior position) 2 years of relevant experience in consumer finance
（高级职位）两年消费金融行业相关经验
6. (supervisor position) 4 years of relevant experience in consumer finance
（主管职位）四年消费金融行业相关经验

skills and experience which may provide extra advantage:
具备以下技能及经验可优先考虑：
1. quantitative discipline education
定量学科教育学历
2. text mining, risk based pricing
文本挖掘，基于风险因素考虑的定价
3. experience with unstructured data processing, Hadoop Ecosystem, Shiny server, PL-SQL, SASminer, Weka
非结构化数据处理，Hadoop Ecosystem, Shiny server, PL-SQL, SASminer, Weka经历
4. Kaggle or similar competition record
Kaggle或者类似竞赛记录 举报 分享

马上消费金融股份有限公司（简称“马上消费”）是一家经中国银保监会批准，持有消费金融牌照的科技驱动型金融机构。公司于2015年6月正式开业，于2016、2017、2018年分别完成三次增资扩股，注册资本金达40亿元。股东包括重庆百货大楼股份有限公司、北京中关村科金技术有限公司、物美科技集团有限公司、重庆银行股份有限公司、阳光财产保险股份有限公司、浙江中国小商品城集团股份有限公司，以及新一轮战略投资者中金公司、中信建投及重庆两江新区等央企与地方国资背景资本。

秉承“科技让生活更轻松”的使命，马上消费以用户为中心，聚焦普惠金融，通过科技赋能创新，致力于打造成为全球最被信赖的金融服务商，为有金融服务需求的社会各阶层和群体提供小额分散的消费金融服务。公司积极助力消费升级、拉动内需和服务实体经济发展，不断为地方税收、就业等经济社会发展做出积极贡献。截至2021年底，累计纳税超40亿元，创造就业岗位2000余个。

作为科技驱动的金融机构，马上消费在全球范围内选拔金融、大数据和人工智能等领域高精尖人才，组建了千余人的技术团队、300余人的大数据风控团队，先后成立了人工智能研究院、博士后科研工作站、智慧金融与大数据分析重点实验室等内部科研平台，还与中国科学院、重庆师范大学等科研院校共建国家应用数学中心，开展横向课题研究，不断提升产学研协作能力。基于上述科研基础，公司自主研发了900余套涵盖消费金融全业务流程、全生命周期的核心技术系统，累计提交发明专利申请600余项，获得软著作权登记证书78项。

目前，公司已获主体AAA信用评级和国家高新技术企业认定，入围工信部“新一代人工智能产业创新重点任务揭榜优胜单位”名单，当选全国信息技术标准化技术委员会人工智能分技术委员会（SAC/TC28/SC 42）首批单位委员，两项科研课题获中国银保监会银行业信息科技风险管理课题非银机构组一类成果奖，多次获评央行征信中心“个人征信系统数据质量工作优秀机构”，连续三年入选“中国服务业企业500强”等荣誉。董事长赵国庆入选科技部科技创新创业人才、第四批中组部国家“万人计划”科技创业领军人才。