北京招聘

职位描述：
岗位职责：
1、上线广告数据收集检查，确保上线广告数据完整；
2、负责广告投放监测项目的基础数据整理、筛选，辅助数据分析师团队完成日常的周、日报工作；
3、负责广告投放结案报告的基础数据整理；
4、在团队负责人的指导下，完成季度、年度等大型报告的辅助工作；

岗位需求：
1、专科及以上学历，广告、市场营销、统计等相关专业优先，优秀者可放宽条件；
2、工作热情，有服务精神，较强的沟通与学习能力；
3、有责任心，对数字敏感，良好的服务意识和团队合作精神；
4、踏实稳定、耐心细致，可接受重复性数据处理工作；

工作时间：周一至周五 9:30--18:30
工作地址
北京市海淀区中关村东升科技园北领地 举报 分享

AdMaster是领先的营销数据技术公司，利用先进的大数据技术帮助品牌指导营销策略并预先量化营销效果。
AdMaster is a marketing data technology company that enables the fine tuning of future marketing campaigns with predictive analytics based on cutting-edge big data technologies.

AdMaster架起了品牌、广告主与消费者之间的桥梁，是贯穿各行业和领域的数据枢纽。AdMaster实时日监测并分析来自数字电视、电脑、智能手机和平板电脑的线上广告曝光量数据高达50亿次。我们与国际、国内超百家媒体及上下游合作伙伴保持长期合作关系，保证了AdMaster作为数据枢纽的多方数据源对接和融合。
We bridge the gap between brands, publishers and consumers, and we network among different industries. Each day, we track and analyze ad viewings in real time and collect 5 billion points of information from digital TV, computers, smart phones and tablet computers. AdMaster has long-standing partnerships with hundreds of publishers, and maintains cooperation with prestigious digital marketing platforms in China.

通过监测和分析不同行业的品牌在多种平台上的数字营销投放，AdMaster已经建立了行业标准、媒介规划工具，并积累了丰富的实践案例，帮助品牌实现数字营销投资收益的最大化。
By tracking and measuring digital investments for brands from different industries and platforms, AdMaster has been able to develop benchmarks, best-case practices, and media planning tools that assist brands to maximize the return on their digital marketing investment.

AdMaster成立于2006年。发展至今，现已为超过80%的国际及本土品牌提供数据服务，品牌范围覆盖各行各业。我们在北京、上海、广州、西安有2个研发中心和4个办公室。我们的竞争优势来源于技术的不断创新，并拥有多项研发专利技术，技术研发人才占公司总人数的一半。
Since the foundation of AdMaster in 2006, we have served over 80%of national and international companies from various industries in China. The company now has 3 offices in Beijing, Shanghai, Guangzhou and Xi’an, as well as 2 R&D centers. The solid competitiveness comes from our ever-innovating team – We have developed numerous patented technologies, and dedicated half of the personnel to R&D.
 
我们是AdMaster，用数据科技创造快乐世界!
We are AdMaster, and we use data technology to make a happier world.
 
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