数据挖掘岗（客户关系管理）
中信银行信用卡中心
- 公司规模：500-1000人
- 公司性质：国企
- 公司行业：银行
职位信息
- 发布日期：2013-09-04
- 工作地点：深圳
- 招聘人数：3
- 工作经验：三年以上
- 学历要求：本科
- 职位类别：数据库工程师/管理员 软件工程师
职位描述
岗位职责：
1.开展与信用卡经营相关的大数据获取、处理、分析方法/工具研究及引入工作；
2.负责卡中心大数据策略的研究及大数据联盟的建立工作，包括研究利用分词技术、爬虫技术及外部合作等方式实现外部数据的引入、内外部数据的整合，并提出具体方案、组织可行性研究等工作，负责相关项目管理工作；
3.开展信用卡领域数据挖掘分析算法/工具研究工作，并组织相应方法／工具在卡中心的引入，技术规范制定和推广使用；
4.负责卡中心各类数据挖掘模型的建立、应用、监控优化；
5.协助业务对结合数据挖掘模型应用的业务策略制定；
6.开展客户区隔、产品/渠道偏好分析等支撑体系建设。
1.开展与信用卡经营相关的大数据获取、处理、分析方法/工具研究及引入工作；
2.负责卡中心大数据策略的研究及大数据联盟的建立工作，包括研究利用分词技术、爬虫技术及外部合作等方式实现外部数据的引入、内外部数据的整合，并提出具体方案、组织可行性研究等工作，负责相关项目管理工作；
3.开展信用卡领域数据挖掘分析算法/工具研究工作，并组织相应方法／工具在卡中心的引入，技术规范制定和推广使用；
4.负责卡中心各类数据挖掘模型的建立、应用、监控优化；
5.协助业务对结合数据挖掘模型应用的业务策略制定；
6.开展客户区隔、产品/渠道偏好分析等支撑体系建设。
岗位要求：
1、熟悉数据库经典关系理论；精通网络爬虫技术、分词技术、文本挖掘技术或精通专业统计分析、数据建模相关理论知识和实战方法；
2、优秀的规划与研究能力，能及时了解并把握业内最新理论研究动向；
3、优秀的独立思考和问题解决能力；有很高的综合分析能力；
4、具备良好的学习和文字表达能力，有较高的外文资料阅读和翻译能力。
1、熟悉数据库经典关系理论；精通网络爬虫技术、分词技术、文本挖掘技术或精通专业统计分析、数据建模相关理论知识和实战方法；
2、优秀的规划与研究能力，能及时了解并把握业内最新理论研究动向；
3、优秀的独立思考和问题解决能力；有很高的综合分析能力；
4、具备良好的学习和文字表达能力，有较高的外文资料阅读和翻译能力。
公司介绍
中信银行信用卡中心（以下简称“中信信用卡”）是中信银行在深圳设立的对信用卡业务进行统一管理、集中操作、独立核算的专营机构。2002年底，由中信银行总行与中信嘉华银行在深圳合作筹建成立；2003年12月，正式对外发行信用卡；发卡3年实现盈亏平衡，是国内以最短的时间和最少的资本投入实现盈利的信用卡中心；2008年2月，在深圳成功注册；截至2019年3月，发卡突破7000万张。
自2003年正式发卡以来，中信信用卡始终坚持“立于不败之地”的成本与风险控制策略，坚持“以客户为中心”，不断创新产品和服务，努力培育经营特色和管理优势，推动业务实现了效益、质量、规模的协调发展。凭借雄厚的客户基础、优质的服务水平和卓越的创新能力，中信信用卡在行业和客户中间形成了广泛影响，经营、管理、服务屡获行业内外好评，先后荣获CCCS“全球***呼叫中心”、哈佛《商业评论》“管理行动奖金奖”及《亚洲银行家》杂志“***客户关系管理奖”、“***数据架构奖”、“中国***信用风险管理银行”等权威殊荣，多次被深圳市政府授予“深圳十大***雇主品牌”、“深圳最具爱心企业”、“深圳市金融创新奖”等荣誉称号，同时连续多年荣膺深圳百强企业。
未来，中信信用卡将继续坚持“以客户为中心”的经营理念，秉承用心超越期望、信用创造价值的企业精神，做中国信用卡行业的领先者。
自2003年正式发卡以来，中信信用卡始终坚持“立于不败之地”的成本与风险控制策略，坚持“以客户为中心”，不断创新产品和服务，努力培育经营特色和管理优势，推动业务实现了效益、质量、规模的协调发展。凭借雄厚的客户基础、优质的服务水平和卓越的创新能力，中信信用卡在行业和客户中间形成了广泛影响，经营、管理、服务屡获行业内外好评，先后荣获CCCS“全球***呼叫中心”、哈佛《商业评论》“管理行动奖金奖”及《亚洲银行家》杂志“***客户关系管理奖”、“***数据架构奖”、“中国***信用风险管理银行”等权威殊荣，多次被深圳市政府授予“深圳十大***雇主品牌”、“深圳最具爱心企业”、“深圳市金融创新奖”等荣誉称号，同时连续多年荣膺深圳百强企业。
未来，中信信用卡将继续坚持“以客户为中心”的经营理念，秉承用心超越期望、信用创造价值的企业精神，做中国信用卡行业的领先者。
联系方式
- 公司地址：荣超城市中心